Une aide à l'économie d'énergie

L'économie d'énergie passe notamment par la promotion du remplacement des énergies renouvelables combustibles fossiles. L'énergie renouvelable doit encore être une alternative suffisamment efficace pour un déploiement à grande échelle. Dans ce cas, l'IA joue pleinement son rôle grâce à l'intervention de l'IA, considérant les données météorologiques, en comparant la vitesse de chaque hélice avec la direction et la puissance du vent. En analysant ces différentes données, l'intelligence artificielle pourra optimiser et donc augmenter la production d'électricité pour toutes les éoliennes. L'intelligence artificielle est aussi utilisée pour aider les chercheurs et comprendre les conditions atmosphériques Des parcs éoliens y opèrent. Le but est de construire de super prédictions d'informations détaillées sur la production d'énergie future. C'est cette idée qui a poussé Atos et Météo de France à créer une Plateforme de prévision de production d'électricité. Cette méthode est avec l'Accord européen pour supporter la part de l'énergie d'ici à 2030,et les énergies renouvelables représenteront au moins 32% de la consommation totale des pays de l'UE.Par conséquent, il est évident qu'en anticipant cette production, des solutions pour améliorer la production peuvent être trouvées.

D'un autre coté économiser l'energie passe par son anticipation. 

En effet, mesurer pour améliorer et anticiper pour économiser l'intelligence artificielle devient un outil important pour optimiser significativement la consommation énergétique des entreprises. Selon la dernière enquête AI, ils peuvent réduire les émissions de gaz à effet de serre de 16% d'ici 2023-2025. Ci-dessus, Google utilise désormais l'intelligence artificielle pour refroidir son centre de données et réduire considérablement sa consommation d'énergie. Dans le domaine des nouvelles technologies, certaines entreprises ont mis en place des solutions d'IA pour contrôler la consommation excessive d'énergie des datacenters. C'est le cas de Google, qui utilise l'IA pour savoir à l'avance que son data center est sous pression. Le système peut analyser le temps pendant lequel les internautes regardent le plus de vidéos Youtube ou mener d'autres recherches énergivores en une journée pour optimiser la dissipation thermique de leurs centres de données. Ces mesures ne sont pas sans résultats puisque google a réduit de 40 % sa consommation, ce qui est dantesque !